陈桃
2023-03-18 浏览次数： 1471
性 别：男
职 称：特聘教授
系 别：农业资源与环境系
出生年月：1992年3月
邮 箱：chent@gzu.edu.cn
1、教育经历
2023年6月获中山大学与比利时根特大学联合培养（CSC）博士学位，理学博士，自然地理学专业（生态环境遥感监测与模型方向）
2、工作经历
2023-12 至今，贵州大学农学院，特聘教授C岗
3、学术兼职
担任Catena、Science of the Total Environment、Ecological Indicators、Journal of Cleaner Production、Journal of Environmental Management 、 IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems、Ecological Indicators、Environmental Monitoring and Assessment、Atmosphere等国际SCI期刊的审稿人。
二、教学与课程
《农业信息技术》《地理信息系统》等
三、研究方向
（1）遥感与地理信息技术：重点关注多源、多尺度卫星遥感数据处理与分析以及地理信息技术在数字地形分析和空间分析方向的应用。
（2）智慧农林与农林遥感：重点关注遥感与GIS技术在农林生态系统观测和模拟方向的应用研究，利用多光谱、高光谱、叶绿素荧光遥感等技术手段监测作物生长、营养状况诊断、植物固碳耗水、土壤碳储量、土壤重金属污染、生物量估算、农林干旱监测等领域，并将遥感监测的机理过程耦合于模型，开展模型改进与开发。
（3）生态水文过程监测与模拟：重点关注全球、区域及流域尺度生态水文过程的监测和模拟，主要研究手段包括：野外连续监测、实验分析及计算机模型模拟（如生态水文过程模型（CHESS模型、BEPS模型、ED2模型）和光能利用率模型（CASA模型、EC-LUE模型）等）；主要监测过程包括碳循环（GPP、NPP、NEE、土壤呼吸、水-气界面碳交换等）和水循环（降水、径流、蒸散发等）。
四、科研项目
1.贵州大学自然科学专项（特岗）：岩溶关键带河源区土-气与水-气界面碳通量动态监测与模拟及其关联机制研究（贵大特岗合字 (2024)02号），40万，2023年~2027年（主持）
2. 广东省科学技术厅平台基地及科技基础条件建设项目：粤北岩溶区森林生态系统碳水耦合野外观测研究站，300万，2023年-2025年（主要参与人）
3. 国家自然科学基金面上项目: 华南湿热区河流源区土-气界面和水-气界面碳通量动态及联系机理，59万，2022年- 2025年（主要参与人）
4. 国家自然科学基金面上项目：气候变化与土地利用对东江流域河流碳氮营养物浓度的影响，70万，2019年- 2020年（参与）
5. 中国科学院战略性先导科技专项，泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设项目：中亚-西亚地区荒漠化时空格局与风险评估，625万，2018年-2019年 （主要参与人）
6. 中国科学院特色研究所服务项目：丝绸之路经济带中亚区域生态功能区划关键技术研究，75万，2018年- 2019年（参与）.
7. 自治区重大科技专项项目：南疆苦咸水可持续开发利用模式研究，740万，2017年- 2018 年（参与）
8. 自治区水利厅项目：新疆中小河流预警预报模型建设，300万，2017年-2018 年（参与）
9. 中国科学院科技服务网络计划项目：新疆土地覆被和生态参数遥感监测与验证，40万，2016-2017（参与）
五、代表著作
1.Tao Chen, Félicien Meunier, Marc Peaucelle, et al., 2024. Elevated atmospheric CO2 concentration and vegetation structural changes contributed to GPP increase more than climate and forest cover changes in subtropical forests of China. Biogeosciences, 1-28, DOI: 10.5194/bg-2023-140. (SCI).
2.Tao Chen, Anming Bao, Guli Jiapaer*, et al., 2019. Disentangling the relative impacts of climate change and human activities on arid and semiarid grasslands in Central Asia during 1982–2015. Science of The Total Environment, 653, 1311-1325, DOI: 10.1016/j.scitotenv.2018.11.058. (SCI).
3.Tao Chen, Guoping. Tang*, Ye Yuan, et al., 2020. Unraveling the relative impacts of climate change and human activities on grassland productivity dynamics in Central Asia over last three decades. Science of the Total Environment, 743, 140649, DOI: 10.1016/j.scitotenv.2020.140649. (SCI).
4.Tao Chen, Zhenwu Xu, Guoping Tang*, et al., 2021. Spatiotemporal Monitoring of Soil CO2 Efflux in a Subtropical Forest during the Dry Season Based on Field Observations and Remote Sensing Imagery. Remote Sensing. 13, 3481. Doi: 10.3390/rs13173481. (SCI).
5.Tao Chen, Guoping Tang*, Ye Yuan, et al., 2023. Disentangling the Key Drivers of Ecosystem Water-Use Efficiency in China’s Subtropical Forests Using an Improved Remote-Sensing-Driven Analytical Model. Remote Sensing,15, 2441. DOI: 10.3390/rs15092441. (SCI).
6. 陈桃, 包安明, 郭浩, 等. 中亚典型跨境流域生态脆弱性评价及其时空特征分析——以阿姆河流域为例[J]. 自然资源学报. 2019, 34 (12): 2643-2657. (CSCD).
7.陈桃, 包安明, 何大明. 基于 MODIS NDVI 的攀枝花市植被覆盖变化及其驱动力分析[J]. 长江流域资源与环境, 2018, 27(08): 1847 - 1857. (CSCD).
8. Xu Zhenwu, Tang Guoping*, Jiang Tao, Chen Xiaohua, Tao Chen, Niu Xiangyu, 2021. An automatic partition-based parallel algorithm for grid-based distributed hydrological models. Environmental Modelling and Software, 144:105142. DOI: 10.1016/j.envsoft.2021.105142. (SCI).
9. H. Guo, A. Bao, Tao Chen, G. Zheng, Y. Wang, L. Jiang, P. De Maeyer. Assessment of CMIP6 in simulating precipitation over arid CentralAsia. Atmospheric Research, 252, 105451. (SCI).
10. H. Guo, A. Bao*, T. Liu, F. Ndayisaba, L. Jiang, G. Zheng, Tao Chen, P. De Maeyer, 2019. Determining variable weights for an Optimal Scaled Drought Condition Index (OSDCI): Evaluation in Central Asia. Remote Sensing of Environment, 231, 111220. DOI: 10.1016/j.rse.2019.111220. (SCI).
11. G. Tang*, M. Yang, X. Chen, T. Jiang, Tao Chen, X. Chen, H. Fang, 2019. A new idea for predicting and managing seawater intrusion in coastal channels of the Pearl River, China. Journal of Hydrology, 590, 125454, DOI: 10.1016/j.jhydrol.2020.125454. (SCI).
12. C. Chai, L. Wang, D. Chen, J. Zhou, H. Liu, J. Zhang, Y. Wang, Tao Chen, R. Liu. Future snow changes and their impact on the upstream runoff in Salween. Hydrology and Earth System Sciences. 26 (18), 4657-4683.
13. H. Guo, S. He, M. Li, A. Bao, Tao Chen, G. Zheng, P. De Maeyer. Future changes of drought characteristics in CMIP6 SSP scenarios over Central Asia. International Journal of Climatology. 42(2): 3888-3908. (SCI).
14. G. Zheng, A. Bao*, X. Li, L. Jiang, C. Chang, Tao Chen, Z. Gao, 2019. The potential of multispectral vegetation indices feature space for quantitatively estimating the photosynthetic, non-photosynthetic vegetation and bare soil fractions in northern China. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 85(1), 65-76, DOI: 10.14358/pers.85.1.65. (SCI).
15. G. Zheng, A. Bao*, J. Li, G. Zhang, H. Xie, H. Guo, L. Jiang, Tao Chen, C. Chang, W. Chen, 2019. Sustained growth of high mountain lakes in the headwaters of the Syr Darya River, Central Asia. Global and Planetary Change, 176, 84-99, DOI: 10.1016/j.gloplacha.2019.03.004. (SCI).
16.牛香豫，唐国平，顾慧，陈桃，陈晓桦. 流溪河水库流域碳氮营养盐浓度的时空变化特征及其影响因素[J].水土保持学报, 2022,36(02):352-360. (CSCD).
17.冯齐心，杨辽，王伟胜，陈桃，黄双燕. 基于时序光谱重构的卷积神经网络遥感农作物分类[J].中国科学院大学学报, 2020,37(05):619-628. (CSCD).
18.赵鹏，于瑞德，陈桃，郭艳飞，吴燕良. 新疆博尔塔拉-精河流域植被净初级生产力变化及其与主要气候因子的关系[J].植物资源与环境学报, 2019,28(01):79-84. (CSCD).
19.罗新蕊，杨武年，陈桃. 川中丘陵区植被遥感动态监测及其驱动力分析[J].长江流域资源与环境, 2019,28(01):103-111. (CSCD).
20.赵鹏，陈桃，王茜，于瑞德. 气候变化和人类活动对新疆草地生态系统NPP 影响的定量分析[J].中国科学院大学学报, 2020,37(01):51-62. (CSCD).
六、奖励荣誉
1. 第二届 “天地图·四川” 进高校应用开发大赛三等奖（排名1）（2014）
2. 国家励志奖学金（2015）
3. 中国科学院大学三好学生（2019）
4. 国家留学基金委留学基金（2021）
七、个人主页
1. Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=6jjQO4QAAAAJ&hl=zh-CN&oi=sra
3. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5641-7863
八、合作交流
欢迎具有农学、农业资源与环境、遥感科学与技术、地理信息科学、自然地理学、资源与环境、测绘科学与技术、水文水资源学、数学、计算机科学等背景的本科生和硕士生交流学习以及志同道合的同行开展合作研究！本人与比利时根特大学、中山大学、中国科学院等国内外重要科研机构保持良好的合作关系，可推荐学习交流、联合培养和合作研究。